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Ciência de dados e a inteligência artificial fazem a diferença para os investidores
Por: Redação da Abranet - 18/03/2021

Em 2025, mais de 75% do venture capital (VC) e avaliações executivas de investidores em estágio inicial serão informadas por meio de inteligência artificial (IA) e análise de dados, de acordo com o Gartner. Por isso, provedores de serviços de tecnologia que buscam investimento devem construir uma presença digital precisa, atualizando e corrigindo métricas quantitativas nas mídias sociais e sites de negócios para garantir que as informações e finanças da empresa estejam corretas.

Para Patrick Stakenas, diretor de pesquisa sênior do Gartner, os investidores bem-sucedidos devem ter uma boa capacidade de tomar decisões financeiras sólidas a partir de informações qualitativas juntamente com os dados quantitativos fornecidos pela empresa de tecnologia. No entanto, acrescentou, essa a intuição está desempenhando um papel cada vez menor na tomada de decisões de investimento. 

Ele advertiu que a experiência do pitch, do discurso tradicional mudará significativamente até 2025; e os CEOs de tecnologia precisarão enfrentar os investidores com modelos e simulações habilitados para IA, já que os discursos de finanças tradicionais serão insuficientes.

O Gartner prevê que, em 2025, o investidor VC ou private equity (PE) equipado com IA e ciência de dados se tornará lugar-comum. O aumento dos recursos analíticos avançados está mudando rapidamente a estratégia de investimento em empreendimentos em estágio inicial, da intuição e da tomada de decisão qualitativa para um processo quantitativo mais moderno baseado em plataforma. 

As informações coletadas de fontes como LinkedIn, PitchBook, Crunchbase e Owler, juntamente com mercados de dados de terceiros, podem ser aproveitadas em diversos investimentos passados e atuais. 

De acordo com Stakenas, os dados estão cada vez mais sendo usados para construir modelos sofisticados que podem determinar melhor a viabilidade, estratégia e resultado potencial de um investimento em um curto espaço de tempo. Questões como quando investir, onde investir e quanto investir estão se tornando quase automatizadas, apontou.   

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