Empresa monta academia para formar cientistas de dados no Brasil

20 de junho de 2016

por Redação Abranet

Cada vez mais requisitados, os cientistas de dados são especialistas analíticos com habilidades técnicas avançadas para resolver problemas complexos e explorar os dados em busca de valor. Estes profissionais podem ser tanto matemáticos, como cientistas da computação ou analistas de tendências, mas para exercerem tal função contar com habilidades de TI e negócios. Devido aos altos salários e vagas no mercado de trabalho, muitos profissionais têm buscado formação para atuar como cientista de dados. Nesta semana, a empresa SAS, especializada no mercado de soluções analíticas, anunciou a chegada de sua academia para ciência de dados no Brasil. O curso visa a formar profissionais altamente qualificados para lidar com Big Data. As primeiras aulas terão início em agosto, com inscrições abertas até 29 de julho. De acordo com a empresa, o mercado de cientista de dados deve movimentar mais de três milhões de vagas até 2018. Em nota para imprensa, o CEO mundial do SAS, disse que a empresa tem atuado no negócio de ciência de dados há 40 anos, adaptando e atendendo às necessidades dos clientes. “Neste momento, os nossos clientes precisam de talentos em analytics”, afirmou no comunicado.  No Brasil, a busca por esse tipo de profissional acompanha a crescente demanda por inteligência analítica, a fim de lidar com o imenso volume de dados não-estruturados gerados por empresas e pessoas no século 21, de acordo com a coordenadora de treinamentos do SAS Brasil, Andreia Santos. O curso no Brasil será composto de dois módulos distintos, sendo o primeiro para obtenção da certificação SAS em big data e o segundo da certificação SAS Advanced Analytics Professional. Ao ser aprovado no programa, o participante obterá a certificação SAS de cientista de dados. As duas etapas, combinadas, terão uma carga horária de 448 horas ao longo de um ano, apresentando aulas teóricas, desenvolvimento de estudos de caso, projetos em equipe e exames de certificação. Além de encontrar insights em dados e saber traduzir essas ideias à linguagem de negócios, os alunos aprenderão a utilizar as mais avançadas ferramentas de exploração e visualização de dados do mercado. As aulas abordarão gerenciamento e limpeza de grandes volumes de dados, análises exploratórias, visualização de dados SAS e Hadoop, Machine Learning e Deep Learning, incorporação de modelagem preditiva e outras habilidades necessárias à formação de um cientista de dados. Para lidar com essas ferramentas e linguagens de programação mais avançadas, é recomendado que os inscritos na Academia tenham experiência em programação, com conhecimentos em matemática aplicada, bem como proficiência em inglês.  

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