Um levantamento global realizado pela Associação de Investigadores de Fraudes Certificados (ACFE) e o SAS revelou grande entusiasmo com a inteligência artificial generativa (GenAI, pela sigla em inglês). Na América Latina, 46% dos entrevistados afirmaram que pretendem adotar IA e machine learning nos próximos dois anos, um porcentual maior que o global (32%). Globalmente, 83% dos profissionais antifraude planejem incluir a tecnologia em seu arsenal antifraude nos próximos dois anos. O Relatório de Benchmarking de Tecnologia Antifraude de 2024 é o terceiro capítulo de um estudo global iniciado pela ACFE e pelo SAS em 2019. Esta edição apresenta insights de aproximadamente 1.200 membros da ACFE consultados no final de 2023, incluindo profissionais da América Latina.   O levantamento constatou que há mais interesse em inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) do que nunca. No momento, globalmente, de um em cada cinco profissionais antifraude (18%) conta com IA/ML entre suas ferramentas de combate à fraude. Outros 32% planejam implementar essas tecnologias nos próximos dois anos - um pico desde o início do estudo. Na América Latina, esse percentual é ainda maior: 46%. Nesse ritmo, o uso de IA/ML em programas antifraude praticamente triplicará até o fim do próximo ano.  No entanto, a adoção de IA e ML fica sempre aquém das expectativas. Apesar do entusiasmo, a adoção de IA e ML para detecção e prevenção de fraudes cresceu apenas 5% desde 2019. Um número muito inferior às taxas de adoção previstas reveladas nos estudos de 2019 e 2022 (25% e 26%, respectivamente). Ainda que o uso de diversas técnicas de análise de dados tenha se estabilizado, a aplicação da biometria e robótica em programas antifraude aumentou consistentemente. O uso da biometria física cresceu 14% desde 2019, citado agora por 40% dos entrevistados globalmente, praticamente o mesmo percentual apresentado na América Latina (39%). Um em cada cinco entrevistados (20%) relatou o uso de robótica, incluindo automação de processos robóticos, em comparação aos 9% de 2019. O uso dessas tecnologias é consideravelmente mais alto em serviços bancários e financeiros, com metade (51%) usando biometria física e um terço (33%) usando robótica. Em nota à imprensa o presidente da ACFE, John Gill, destacou que três em cinco organizações estimam aumentar o orçamento para tecnologia antifraude nos próximos dois anos. O interesse excessivo em técnicas analíticas avançadas, em contraste com taxas de adoção muito mais modestas, comprova a complexidade do escalonamento do ciclo de vida da IA e analytics, completou Stu Bradley, vice-presidente sênior de soluções de risco, fraude e compliance do SAS.