Anuradha Muralidharan, COO da Expensify, uma plataforma de gerenciamento de despesas, disse que a sociedade está no auge do “ciclo de hype” da IA e ressaltou que as empresas precisam se envolver agora ou perderão, mas, para isso, é importante que entendam se a IA é realmente a solução para seus problemas.   As companhias precisam decidir se têm uma tarefa ou um problema e que talvez a IA seja a solução para esse problema. Para tanto, precisam submeter essa tarefa ou problema ao que ele chama de teste decisivo, que envolve uma metodologia de “três Ts”. O primeiro, disse, são os dados de treinamento — saber se conta com dados de treinamento suficientes para, dentro do razoável, treinar o algoritmo para o nível de qualidade e habilidade que precisamos. Se o problema encontrado pelos clientes for esparso, levará muito tempo para obter dados suficientes para treinar seus algoritmos. Então, essa é provavelmente a primeira consideração, disse Anuradha Muralidharan. O segundo são os recursos técnicos. De acordo com Muralidharan, a menos que o caso de uso ou problema seja realmente genérico, você não será capaz de usar modelos LLM prontos para uso e precisará fazer personalizações, que exigem conhecimento técnico. Isso não é necessariamente um bloqueador, mas algo a considerar. E, por último, mas não menos importante e que está diretamente correlacionado com os outros dois, é o ‘tempo’, disse.   Os comentários de Anuradha Muralidharan foram feitos como parte de uma discussão mais ampla sobre inteligência artificial e como as empresas estão adotando a tecnologia no Web Summit Rio, onde mais de 30 mil pessoas se reuniram para discutir as questões mais urgentes em torno da tecnologia e para fazer conexões significativas que moldarão o futuro.