A inteligência artificial, generativa inclusive, provoca rápidos aumentos no consumo de eletricidade ao ponto da consultoria Gartner prever alta de até 160% nos próximos dois anos, o que vai resultar em 40% dos data centers de IA existentes ficarem operacionalmente limitados pela disponibilidade de energia até 2027. “O crescimento explosivo de novos data centers de hiperescala para implementar GenAI está criando uma demanda insaciável por energia que excederá a capacidade dos provedores de serviços públicos de expandir sua capacidade com rapidez suficiente”, disse Bob Johnson, vice-presidente analista da Gartner. “Por sua vez, isso ameaça interromper a disponibilidade de energia e levar à escassez, o que limitará o crescimento de novos data centers para GenAI e outros usos a partir de 2026.” O Gartner estima que a energia necessária para que os data centers executem servidores incrementais otimizados para IA atingirá 500 terawatts-hora (TWh) por ano em 2027, o que é 2,6 vezes o nível em 2023. “Novos data centers maiores estão sendo planejados para lidar com as enormes quantidades de dados necessárias para treinar e implementar os modelos de linguagem grande (LLMs) em rápida expansão que sustentam os aplicativos GenAI”, disse Johnson. “No entanto, a escassez de energia de curto prazo provavelmente continuará por anos, pois a nova capacidade de transmissão, distribuição e geração de energia pode levar anos para entrar em operação e não aliviará os problemas atuais.” Em um futuro próximo, o número de novos data centers e o crescimento do GenAI serão regidos pela disponibilidade de energia para operá-los. As organizações terão que determinar os riscos que a escassez potencial de energia terá em todos os produtos e serviços. O resultado inevitável da escassez iminente de energia é um aumento no preço da energia, o que também aumentará os custos de operação de LLMs, de acordo com a Gartner. Usuários significativos de energia estão trabalhando com grandes produtores para garantir fontes de energia garantidas de longo prazo, independentemente de outras demandas da rede, disse Johnson. Enquanto isso, o custo da energia para operar data centers aumentará significativamente, pois os operadores usarão alavancagem econômica para garantir a energia necessária. Esses custos também serão repassados ​​aos provedores de produtos e serviços de IA/GenAI. Organizações precisam avaliar planos futuros antecipando custos de energia mais altos e negociem contratos de longo prazo para serviços de data center a taxas razoáveis ​​de energia. As organizações também devem levar em consideração aumentos significativos de custos ao desenvolver planos para novos produtos e serviços, ao mesmo tempo em que buscam abordagens alternativas que exijam menos energia. As metas de sustentabilidade de carbono zero também serão afetadas negativamente por soluções de curto prazo para fornecer mais energia, já que a demanda crescente está forçando os fornecedores a aumentar a produção por todos os meios possíveis. Em alguns casos, isso significa manter as usinas de combustível fóssil que estavam programadas para aposentadoria em operação além do desligamento programado. A realidade é que o aumento do uso do data center levará ao aumento das emissões de CO2 para gerar a energia necessária no curto prazo, disse Johnson. Isso, por sua vez, tornará mais difícil para os operadores de data center e seus clientes atingirem metas agressivas de sustentabilidade relacionadas às emissões de CO2. Os data centers exigem disponibilidade de energia 24 horas por dia, 7 dias por semana, que a energia renovável, como eólica ou solar, não pode fornecer sem alguma forma de fornecimento alternativo durante os períodos em que não gera energia, de acordo com a Gartner. A energia confiável 24 horas por dia, 7 dias por semana, só pode ser gerada por usinas hidrelétricas, de combustível fóssil ou nucleares. No longo prazo, novas tecnologias para armazenamento aprimorado de baterias (por exemplo, baterias de íons de sódio) ou energia limpa (por exemplo, pequenos reatores nucleares) estarão disponíveis e ajudarão a atingir as metas de sustentabilidade. Metas de sustentabilidade deverão ser relacionadas às emissões de CO2 à luz dos futuros requisitos de data center e fontes de energia para os próximos anos. Ao desenvolver aplicativos GenAI, eles devem se concentrar em usar uma quantidade mínima de poder de computação e analisar a viabilidade de outras opções, como edge computing e modelos de linguagem menores.