Nove em cada 10 organizações viram suas receitas e lucratividade crescer nos últimos 12 meses como resultado direto do investimento em sistemas e estratégias de gestão de informações – um ganho total de receita global de US$ 72 trilhões ou o equivalente a US$ 1,9 bilhão em crescimento médio de receita por organização, observa uma pesquisa da Iron Mountain, em parceria com a fT Longitude.

Com a participação de líderes de 500 grandes organizações em todo mundo, o estudo aponta que quase dois terços (64%) relatam que a prontidão para a IA de suas organizações não é tão eficaz quanto deveria ser. Organizações que não estão investindo totalmente em dados confiáveis e prontos para a IA perderam uma média de US$ 389 mil nos últimos 12 meses devido a falhas na integridade dos dados, o que equivale a uma perda global de US$ 14 bilhões.

De acordo com os entrevistados (34%), afirmam que os dados prontos para IA como a área de foco da gestão de informação que terá o maior impacto no alcance das ambições estratégicas de suas organizações nos próximos 12 meses. Mas a maioria admite enfrentar lacunas de capacidade. Apenas 35% afirmaram que suas estratégias de gestão de informações prontas para IA estão gerando valor de forma consistente.

Quase dois terços (64%) relataram que sua prontidão para IA não é tão eficaz quanto gostariam, e 60% estão preocupados com seus níveis atuais de integridade de dados e sua capacidade de obter informações. Além disso, 70% disseram que não conseguem integrar fontes de dados com rapidez suficiente para que a análise em tempo real apoie sua tomada de decisões, e 76% afirmaram que o custo de refazer sistemas inadequados para as necessidades atuais bloqueou algumas de suas iniciativas de IA nos últimos 12 meses.

Narasimha Goli, CTO da Iron Mountain, destacou que, “com a ascensão de modelos de IA de código aberto e especializados, a integridade, a transparência e a confiança dos dados são mais essenciais do que nunca. As organizações têm de se apropriar de dados não-estruturados e obscuros, automatizando os processos de extração e organização de metadados em velocidade e escala com alto grau de precisão”, afirma o CTO da Iron Mountain, Narasimha Goli.